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風電場集中化遠程生產監控系統
風電場集中化遠程生產監控系統是在已有的各風電場監控的基礎上建立統一的實時/歷史數據庫平臺以及集中監控平臺來實現對風場群的遠程監控和管理的總體目標。
更新:2016-07-13
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風電集控平臺
隨著全國風電建設規模的不斷擴大，風電企業區域公司不斷資源整合，同時，各風電場分散較廣，自動化監控系統各自獨自，風資源實時信息資源的共享性差，為了深化風電運行管理體制改革，促進風電場技術進步，提高安全經濟運行管理水平，需要更為先進的技術、高效的管理機制以及健全的組織方案與之相適...
更新:2021-07-13
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[新品] 4-20MA模擬量輸出模塊
(DAM-DA04)
DAM-DA04 采用磁隔離技術，有效保障模塊輸出速度、可靠及安全；適用于各種工業控制現場。
更新:2022-05-26
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智能電器監控系統
智能電器監控系統是以“智能電網”概念為核心思想，以智能元件數據采集為基礎，以通信服務器為通信通道，組態軟件為表現形式，達到電力數據采集、分析、監控及電網的智能控制、智能配電等目的。功能：在傳統電網的基礎上提高系統的安全性、提高電能質量；有一定的自愈能力、故障定位功能；集中管理、...
更新:2013-03-28
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風光互補智能監控控制系統
(20KW)
星昊風光互補智能監控系統功能特點：1. 動態調試； 2. 一鍵還原； 3. 掉電存儲；4. 模塊設計； 5. 技術超前； 6. 保護齊全；7. 接口豐富； 8. 速度快捷； 9. 語言可選；10.數據查詢； 11.曲線查詢； 12.數據導出；13.安全權限； 14.動畫顯示； 15.安裝方便；16.操作簡單； 17.性價比高； 18.個性服...
更新:2016-09-19
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[新品] 智能電力運維系統
(LLJK-300)
力運維云平臺是我公司基于變電站自動化開發基礎上研發的新一代基于64位操作系統的電力運維云平臺
更新:2021-11-04
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風電場監控系統(SCADA)系統
——具有預設負荷曲線并網的動態分配技術，能夠可靠實現電力調度；——具有風電機組在線綜合狀態評估技術，可實現機組自主診斷和報警功能；——操作界面人性化，模塊化設計，可擴展性強；
更新:2013-09-30
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風電場監控系統
風電場監控系統（SCADA系統）是風電場管理的重要組成部分，其主要功能是通過網絡互聯技術，實現風電場所有風機的運行狀態集中監控。我公司的中央監控系統采用成熟可靠的技術平臺，利用極小的計算機硬件資源，實現風機狀態的實時顯示、及時報警、海量的數據存儲及復現、完整的統計分析等功能。
更新:2012-07-12
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[新品] 電力運維云平臺
(LLJK-300)
電力監控運維平臺基于64位操作系統，跨平臺的電力運維云平臺，用于變電站、電廠、化工、鋼廠監控運維，適用于企業、供配電自動化、集控站自動化、樓宇配 電自動化、變電站綜合自動化、電廠電氣監控（ECS）、光伏發電、風能發電水電站綜合 自動化等領域的智能變配電系統
更新:2021-11-04
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電力監控系統
(LLJK-200)
電力監控電力運維組態系統是結合了通用組態軟件和電力知識技術，是采用IT技術、電子技術、電力電氣知識技術、計算機編程技術、數據庫應用技術、組態軟件技術。結合地理信息系統、電力企業管理信息系統，用戶信息系統等系統進，打造一個 堅強的綜合通用組態智能管理平臺。
更新:2021-11-04
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[新品] 電力監控系統組態軟件
(LLJK-100)
是我公司20年來在變電站自動化系統、配電自動化系統、光伏發電、化工、冶金、水利領域的研究成果。它是基于Linux操作系統平臺，在一體化支撐環境上，實現變電站自動化、化工監控、水利監控等管理功能的電力組態軟件
更新:2021-11-04
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風光互補控制系統
(100KW)
星昊風光互補智能監控系統功能特點：1. 動態調試； 2. 一鍵還原； 3. 掉電存儲；4. 模塊設計； 5. 技術超前； 6. 保護齊全；7. 接口豐富； 8. 速度快捷； 9. 語言可選；10.數據查詢； 11.曲線查詢； 12.數據導出；13.安全權限； 14.動畫顯示； 15.安裝方便；16.操作簡單； 17.性價比高； 18.個性服...
更新:2016-09-19
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風力發電機組狀態監測與分析系統
(CS2000)
CS2000風力發電機組狀態監測與分析系統，能夠連續監測風力發電機組運行過程中的振動、沖擊、晃度、轉速、負荷等參數，自動存儲振動、沖擊、波形等有價值的數據，并能自動計算機組各部件的故障特征頻率；系統提供針對風力發電機組的工程師輔助分析系統，系統可識別機組的運行狀態，發現齒箱、軸承故...
更新:2013-03-28
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風力發電機組在線監測與分析系統
(FDJC)
“風力發電機組在線監測與分析系統” 是通過在風電機組的特定位置加裝振動傳感器，獲得齒輪箱、發電機等關鍵設備的振動、轉速、功率等信號，并通過專用的數據采集分析裝置進行振動及相關信號的定時采集和分析處理，由此獲得風電機組各主要設備的運行和磨損狀況，并對風電機組可能發生的故障、隱患和使...
更新:2013-03-28
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